champollion para Empresas

Su equipo traduce contenido regularmente. Tiene un conjunto de archivos de configuración regional, una canalización de CI, y un proceso que probablemente implica que alguien ejecute manualmente Google Translate, copie los resultados en JSON, y espere lo mejor. O está pagando por una plataforma TMS donde está bloqueado con el motor de traducción de un único proveedor.

Hay una mejor manera.

La Propuesta

Elija el mejor método para cada idioma — no lo que su proveedor establece por defecto
Implemente con un comando — npx champollion sync traduce cada configuración regional, cada formato, cada vez
Cambie de métodos sin modificar código — un cambio de configuración, no una migración
Controle su canalización — sin bloqueo de proveedor, sin paneles mensuales, sin cuentas

champollion.config.json
{
  "version": 3,
  "pairs": {
    "en:fr": { "method": "deepl" },
    "en:ja": { "method": "llm", "model": "google/gemini-2.5-pro" },
    "en:de": { "method": "google-translate" },
    "en:ko": { "method": "llm", "register": "polite-haeyo" },
    "en:crk": { "methodPlugin": "crk-coached-v3" }
  }
}

El francés obtiene DeepL (su equipo prefiere su fluidez europea). El japonés obtiene un LLM de frontera. El alemán obtiene Google Translate (rápido, económico, suficientemente bueno). El coreano obtiene un LLM con registro formal. El Plains Cree obtiene un complemento entrenado construido por la comunidad que obtuvo la puntuación más alta en la tabla de clasificación.

Mismo comando. Misma canalización de CI. Diferentes métodos por par. Un archivo de configuración.

El Flujo de Trabajo Tabla de Clasificación → Implementación

:::tip Próximamente: champollion leaderboard CLI El flujo de trabajo descrito a continuación es la integración planeada entre la tabla de clasificación MT Eval Arena y la CLI de champollion. La infraestructura existe en ambos lados — el puente está en desarrollo. :::

MT Eval Arena es donde se comparan métodos de traducción con puntuación reproducible y con huella digital. Cada método obtiene una puntuación compuesta en múltiples métricas (chrF++, coincidencia exacta, aceptación FST, puntuación semántica). La tabla de clasificación rastrea cada envío.

El flujo de trabajo planeado:

# Browse the leaderboard from your terminal
npx champollion leaderboard --pair en:crk

# Output:
# ┌──────┬───────────────────────┬────────────┬──────────┬───────────┐
# │ Rank │ Method                │ Model      │ chrF++   │ Composite │
# ├──────┼───────────────────────┼────────────┼──────────┼───────────┤
# │  1   │ crk-coached-v3        │ gemini-2.5 │ 43.2     │ 0.67      │
# │  2   │ fst-gated-pipeline    │ gpt-4o     │ 41.8     │ 0.63      │
# │  3   │ prompt-baseline       │ claude-4   │ 38.1     │ 0.55      │
# └──────┴───────────────────────┴────────────┴──────────┴───────────┘

# Install the top-scoring method as a plugin
npx champollion plugin install crk-coached-v3

# Use it
npx champollion sync

Usted no construye el método. Usted no entrena el modelo. Usted elige el ganador e lo implementa. Si aparece un método mejor en la tabla de clasificación el próximo mes, lo cambia con un comando.

Lo Disponible Hoy

El puente de tabla de clasificación a CLI está en desarrollo. Esto es lo que funciona ahora:

Métodos integrados (sin complementos necesarios)

Método	Mejor Para	Costo
`llm` (predeterminado)	Enfocado en calidad, cualquier idioma	Por token vía OpenRouter
`gemini`	Calidad + nivel gratuito	Gratuito (limitado), luego por token
`google-translate`	Velocidad + volumen	$20/M caracteres
`deepl`	Idiomas europeos	$25/M caracteres
`llm-coached`	Idiomas con datos de entrenamiento	Por token vía OpenRouter
`api`	Métodos personalizados/alojados por la comunidad	Autohospedado

Métodos de complemento (instalar por separado)

Los complementos personalizados pueden envolver cualquier lógica de traducción — un modelo ajustado, una canalización con puerta FST, una API comunitaria, o cualquier otra cosa que produzca JSON. Consulte Construir un Complemento.

Flujo de Trabajo Empresarial

1. Evalúe su calidad actual

# See what you're getting today
npx champollion status

# Output shows: method per pair, cache hit rate, quality gate stats

2. Ejecute el arnés de evaluación en candidatos

El arnés de evaluación le permite comparar múltiples métodos contra el mismo conjunto de datos. Ejecute un barrido, compare puntuaciones, elija ganadores:

# In the eval harness repo
python -m mt_eval_harness.run \
  --methods coached-v3 baseline prompt-tuned \
  --dataset data/your-corpus.json

3. Configure ganadores por par

Actualice su configuración para usar el mejor método por par de idiomas. Diferentes idiomas tienen diferentes mejores métodos — ese es el punto.

4. Integre en CI/CD

# In your CI pipeline
npx champollion lint        # Catch hardcoded strings
npx champollion sync        # Translate what changed
npx champollion audit       # Fail if any locale is incomplete
npx champollion integrity   # Validate placeholder consistency

Tres comandos. Cero traducción manual. La canalización detecta cadenas codificadas, las traduce con sus métodos elegidos, y falla la compilación si algo falta o está corrupto.

5. Revisión profesional (opcional)

Para contenido de alto riesgo, exporte a XLIFF para revisión humana:

npx champollion xliff export --locale ja --output translations.xliff
# → Send to your translation agency
# → Import corrections back:
npx champollion xliff import translations.xliff

Traduzca automáticamente el grueso. Revise humanamente las rutas críticas. Pague por tiempo humano solo donde importa.

Modelo de Costo

champollion tiene sin tarifa de licencia, sin suscripción mensual, sin precios por asiento. Es una herramienta CLI de código abierto. Usted paga solo por las llamadas a la API de traducción:

Volumen	Google Translate	LLM (Gemini Flash)	LLM (GPT-4o)
1.000 claves × 5 configuraciones regionales	~$0,50	~$0,30 (nivel gratuito)	~$2,00
10.000 claves × 15 configuraciones regionales	~$15	~$8	~$60
50.000 claves × 30 configuraciones regionales	~$75	~$40	~$300

Translation Memory significa que solo paga por claves cambiadas en sincronizaciones posteriores. Si actualiza 10 cadenas de 10.000, paga por 10 traducciones, no 10.000.

vs. Plataformas TMS

	champollion	Crowdin / Phrase / Locize
Precios	Gratuito (código abierto) + costos de API	$50–$500/mes + por asiento
Bloqueo de proveedor	Ninguno — cambie proveedores en configuración	Alto — datos en su nube
Elección de método	Cualquier proveedor, cualquier modelo, por par	Lo que ofrecen
CI/CD	Primera clase (`lint → sync → audit`)	Complemento/webhook
Métodos personalizados	Sistema de complementos, complementos comunitarios	No soportado
Puerta de calidad	Integrada (script incorrecto, eco, longitud)	Varía
Autohospedado	Sí (LibreTranslate, API personalizada)	No

Consulte la comparación completa para más detalles.

Lecturas Adicionales

Inicio Rápido — ejecute su primera sincronización en 60 segundos
Métodos de Traducción — el menú completo de métodos con árbol de decisión
Integración CI/CD — automatice en su canalización
Trabajar con Traductores Profesionales — exportación/importación XLIFF
MT Eval Arena — comparación y tabla de clasificación
Referencia de Configuración — cada opción de configuración

La Propuesta​

El Flujo de Trabajo Tabla de Clasificación → Implementación​

Lo Disponible Hoy​

Métodos integrados (sin complementos necesarios)​

Métodos de complemento (instalar por separado)​

Flujo de Trabajo Empresarial​

1. Evalúe su calidad actual​

2. Ejecute el arnés de evaluación en candidatos​

3. Configure ganadores por par​

4. Integre en CI/CD​

5. Revisión profesional (opcional)​

Modelo de Costo​

vs. Plataformas TMS​

Lecturas Adicionales​