ベータ版公開中

Machine translation development and deployment on rails, built with low-resource and Indigenous language communities in mind.

We are putting the tools on rails: a project on your own computer that takes you from the files your community keeps to a measured model, while the people who hold the language decide where its sentences may go, what counts as good enough, and what ships. That release is being prepared; the rails promise you will know how good a model is — not that it is good. Today's releases are below.

Today's releases, on npm and PyPI — the CLI and the MCP server are source-available and free for noncommercial use; the evaluation harness is open source (AGPL):

AIコーディングツール用のセットアッププロンプトをコピー

Set up Champollion in this project. Champollion is machine translation development and deployment on rails, built with low-resource and Indigenous language communities in mind.

1. Read https://champollion.dev/for-agents.md — it lists every tool and machine-readable endpoint.
2. Add the Champollion MCP server using whatever mechanism this environment supports. It runs over stdio as: npx -y champollion-mcp-server
3. Confirm by listing the MCP server's tools, then tell me which ones are available.
4. Do not open or read my data files yourself; ask me first. Asking is not a lock — for protected text, use an agent whose model runs on this computer.

または、ご自身でツールをインストールする場合：

npm install champollion翻訳CLI

npx -y champollion-mcp-serverMCPサーバー — AIエージェント用

pipx install mt-eval-harness評価ハーネス

プロジェクトのキューに計算リソースを提供する ?キューは、まだ誰も実行していない翻訳ベンチマークの優先順位付きリストです。スクリプトはハーネスをインストールし、コストを計算して実行前に確認を行います。その後、ご自身のAPIキーを使用して（設定した予算を上限として）キューの先頭からタスクを実行し、各結果を公開ボードにパブリッシュします。

curl -fsSL https://champollion.dev/run_queue | bash -s -- --budget 2

出典、ライセンス、および記載内容の再検証が完了するまで、サイト自体はクローズドベータ版として運営されています。

すべての確認作業が適切に完了しだい、一般公開される予定です。

ご質問、内容の訂正、または早期アクセスのリクエストはこちら： info@champollion.dev. 引用データや数値に関する訂正は特に歓迎いたします。