Champollion の比較

champollion は、ほとんどのローカライゼーションツールとは異なるカテゴリに位置しています。以下に率直な比較を示します。

全体像

ほとんどのローカライゼーションツールは、次の3つのカテゴリのいずれかに分類されます：

カテゴリ	例	モデル
クラウド TMS プラットフォーム	Crowdin, Phrase, Locize, Tolgee	SaaS ダッシュボード + 人間の翻訳者 + 月額サブスクリプション
キー抽出ツール	i18next-scanner, FormatJS CLI	翻訳関数の呼び出しをソースコードからスキャン
CLI 翻訳エンジン	champollion	プロジェクト内で実行し、ファイルを直接翻訳、クラウドアカウント不要

Champollion は CLI 翻訳エンジン です — 設定可能なバックエンド（LLM、Google Translate、カスタムプラグイン）を使用して、ロケールファイルを直接翻訳します。クラウドダッシュボードなし、人間の翻訳者ワークフローなし、月額料金なし。

機能比較

機能	champollion	Crowdin	Phrase	Locize
ローカル実行（クラウドアカウント不要）	✅	❌	❌	❌
依存関係ゼロ	✅	❌	❌	❌
言語ペアごとのメソッド設定	✅	❌	❌	❌
カスタム言語レジスター	✅	❌	❌	❌
コンテンツ対応（コードブロックを保護）	✅	❌	❌	❌
人工言語・文字変換	✅	❌	❌	❌
プラグインアーキテクチャ	✅	❌	❌	❌
Markdown / コンテンツ翻訳	✅	✅	✅	❌
翻訳メモリ	✅	✅	✅	✅
XLIFF エクスポート/インポート	✅	✅	✅	❌
ICU 複数形バリデーション	✅	✅	✅	❌
用語の統一	✅	✅	✅	❌
人間の翻訳者ワークフロー	XLIFF ベース	✅	✅	✅
インコンテキスト編集（ビジュアル）	❌	✅	✅	✅
チームコラボレーション	❌	✅	✅	✅
ファイル形式のサポート	JSON, TOML, YAML, MD, XLIFF	50以上	40以上	JSON
料金	無料（LLM の利用料のみ）	$0/月〜	$0/月〜	$0/月〜

Champollion を使うべき場面

Champollion が適しているケース：

機械翻訳をビルドパイプラインに組み込みたい — 別ワークフローではなく
言語ごとにメソッドを制御したい（一部は LLM、一部は Google Translate、残りはカスタムプラグインなど）
API がカバーしていない言語（先住民言語、危機言語、人工言語）への翻訳が必要
決定論的な文字出力が必要（クリー音節文字、クリンゴン語 pIqaD、テングワール）
ベンダーロックインとクラウド依存をゼロにしたい
フル TMS ダッシュボードを必要としない個人開発者または小規模チーム
クラウドサブスクリプションなしで、プロの翻訳者への XLIFF ベースの引き渡しが必要

クラウド TMS が適しているケース：

すべての文字列をプロの人間の翻訳者がレビューする（champollion の XLIFF ワークフローはフル TMS より簡素です）
プロジェクト横断の翻訳メモリと用語集管理が必要
インコンテキストのビジュアル編集が必要（UI 内で翻訳をプレビュー）
ロールベースのアクセス制御が必要な大規模チームがある
50以上のファイル形式のサポートが必要

Champollion にしかできないこと

1. カスタムレジスター

すべての言語ペアに、LLM 向けの文化的に適切なトーン指示が設定されています：

{
  "de": {
    "register": "Standard professional register. Use Sie-form for formal address."
  },
  "tl": {
    "register": "Educated Manila Taglish. Use Tagalog as the primary language but keep technical terms in English."
  },
  "tlh": {
    "register": "Warrior's honor. OVS grammar. Use Marc Okrand vocabulary."
  }
}

47種類のあらかじめ設定された言語レジスターを搭載し、プロジェクトごとにカスタムレジスターを定義できるツールは他にありません。

2. 決定論的な文字変換

Champollion には、翻訳後のフックとして実行される5つの組み込み文字変換が搭載されています — LLM は不要です：

ロケール	変換	例
`crk`	SRO → クリー音節文字	`nêhiyawêwin` → `ᓀᐦᐃᔭᐍᐏᐣ`
`sr`	ラテン文字 → キリル文字	`Beograd` → `Београд`
`tlh`	ローマ字表記 → pIqaD	`tlhIngan Hol` → (pIqaD グリフ)
`x-elvish-s`	ラテン文字 → テングワール	シンダール語 → テングワール（ベレリアンド方式）
`x-kryptonian`	ラテン文字 → クリプトニアン	暗号置換（フォントが必要）

これらは純粋なルックアップテーブル変換です — 決定論的で監査可能、LLM のハルシネーションリスクはゼロです。

3. コンテンツ対応シールド

Markdown やリッチコンテンツを翻訳する際、Champollion は以下を保護します：

フェンスコードブロック（```)
インラインコード（` `）
Hugo ショートコード（{{</* */>}}、{{%/* */%}}）
補間変数（{{ .Count }}、{name}、{{t('key')}}）
生の HTML ブロック

これらは翻訳前に Unicode センチネルトークンに置き換えられ、翻訳後に復元されます。LLM がコード、ショートコード、変数を見ることはありません。

4. コーチング付きメソッドプラグイン

API がカバーしていない言語には、コーチング付き翻訳メソッドを構築できます：

言語コーチングデータを作成する（文法規則、語彙、例文）
プラグインとしてバンドルする
評価ハーネスを使用して参照翻訳と比較してベンチマークする
champollion plugin install でプロジェクトにインストールする

これが champollion でプレーンズ・クリー語を扱う方法であり、まだ存在しない言語を含む、あらゆる言語を扱うための方法でもあります。

まとめ

Champollion は Crowdin の代替ではありません。異なるワークフローのための、異なるツールです。人間の翻訳者が必要なら TMS を使ってください。1つのコマンドでファイルを翻訳し、メソッド、モデル、レジスターを言語ごとに制御できる CLI が必要なら — champollion を使ってください。

全体像​

機能比較​

Champollion を使うべき場面​

Champollion にしかできないこと​

1. カスタムレジスター​

2. 決定論的な文字変換​

3. コンテンツ対応シールド​

4. コーチング付きメソッドプラグイン​

まとめ​

全体像