현재 베타 진행 중이에요

Machine translation development and deployment on rails, built with low-resource and Indigenous language communities in mind.

We are putting the tools on rails: a project on your own computer that takes you from the files your community keeps to a measured model, while the people who hold the language decide where its sentences may go, what counts as good enough, and what ships. That release is being prepared; the rails promise you will know how good a model is — not that it is good. Today's releases are below.

Today's releases, on npm and PyPI — the CLI and the MCP server are source-available and free for noncommercial use; the evaluation harness is open source (AGPL):

AI 코딩 툴용 설정 프롬프트를 복사해요

Set up Champollion in this project. Champollion is machine translation development and deployment on rails, built with low-resource and Indigenous language communities in mind.

1. Read https://champollion.dev/for-agents.md — it lists every tool and machine-readable endpoint.
2. Add the Champollion MCP server using whatever mechanism this environment supports. It runs over stdio as: npx -y champollion-mcp-server
3. Confirm by listing the MCP server's tools, then tell me which ones are available.
4. Do not open or read my data files yourself; ask me first. Asking is not a lock — for protected text, use an agent whose model runs on this computer.

또는 도구를 직접 설치해 보세요:

npm install champollion번역 CLI

npx -y champollion-mcp-serverMCP 서버 — AI 에이전트용

pipx install mt-eval-harness평가 하네스

프로젝트 대기열에 컴퓨팅 리소스 기여하기 ?대기열은 아직 아무도 실행하지 않은 번역 벤치마크의 순위 목록이에요. 스크립트가 하네스를 설치하고, 작업 비용을 계산하여 지출 전에 확인을 요청해요. 그런 다음 설정한 예산 내에서 본인의 API 키로 대기열 최상단의 작업을 실행하고, 각 결과를 공개 게시판에 게시해요.

curl -fsSL https://champollion.dev/run_queue | bash -s -- --budget 2

출처, 라이선스, 그리고 제공하는 정보에 대한 재검증을 마칠 때까지 웹사이트 자체는 클로즈드 베타로 운영돼요.

모든 검증을 올바르게 마치고 나면 정식으로 오픈할 예정이에요.

질문, 수정 요청, 또는 얼리 액세스 신청: info@champollion.dev. 인용된 수치에 대한 수정 의견은 특히 더 환영해요.