champollion para Empresas

Sua equipe traduz conteúdo regularmente. Você tem um monte de arquivos de locale, um pipeline de CI, e um processo que provavelmente envolve alguém executando manualmente o Google Translate, copiando resultados em JSON, e rezando para que funcione. Ou você está pagando por uma plataforma TMS onde fica preso ao mecanismo de tradução de um único fornecedor.

Existe um caminho melhor.

A Proposta

Escolha o melhor método para cada idioma — não o que seu fornecedor padroniza
Implante com um comando — npx champollion sync traduz cada locale, cada formato, toda vez
Troque métodos sem alterar código — uma mudança de config, não uma migração
Controle seu pipeline — sem lock-in de fornecedor, sem dashboards mensais, sem contas

champollion.config.json
{
  "version": 3,
  "pairs": {
    "en:fr": { "method": "deepl" },
    "en:ja": { "method": "llm", "model": "google/gemini-2.5-pro" },
    "en:de": { "method": "google-translate" },
    "en:ko": { "method": "llm", "register": "polite-haeyo" },
    "en:crk": { "methodPlugin": "crk-coached-v3" }
  }
}

Francês recebe DeepL (sua equipe prefere sua fluência europeia). Japonês recebe um LLM de ponta. Alemão recebe Google Translate (rápido, barato, bom o suficiente). Coreano recebe um LLM com registro formal. Plains Cree recebe um plugin treinado construído pela comunidade que teve a melhor pontuação no ranking.

Mesmo comando. Mesmo pipeline de CI. Métodos diferentes por par. Um arquivo de config.

O Workflow Ranking → Deploy

:::tip Em breve: champollion leaderboard CLI O workflow descrito abaixo é a integração planejada entre o ranking MT Eval Arena e a CLI champollion. A infraestrutura existe em ambos os lados — a ponte está em desenvolvimento. :::

O MT Eval Arena é onde métodos de tradução são avaliados com pontuação reproduzível e com impressão digital. Cada método recebe uma pontuação composta em múltiplas métricas (chrF++, correspondência exata, aceitação FST, pontuação semântica). O ranking rastreia cada submissão.

O workflow planejado:

# Browse the leaderboard from your terminal
npx champollion leaderboard --pair en:crk

# Output:
# ┌──────┬───────────────────────┬────────────┬──────────┬───────────┐
# │ Rank │ Method                │ Model      │ chrF++   │ Composite │
# ├──────┼───────────────────────┼────────────┼──────────┼───────────┤
# │  1   │ crk-coached-v3        │ gemini-2.5 │ 43.2     │ 0.67      │
# │  2   │ fst-gated-pipeline    │ gpt-4o     │ 41.8     │ 0.63      │
# │  3   │ prompt-baseline       │ claude-4   │ 38.1     │ 0.55      │
# └──────┴───────────────────────┴────────────┴──────────┴───────────┘

# Install the top-scoring method as a plugin
npx champollion plugin install crk-coached-v3

# Use it
npx champollion sync

Você não constrói o método. Você não treina o modelo. Você escolhe o vencedor e implanta. Se um método melhor aparecer no ranking no próximo mês, você o troca com um comando.

O Que Está Disponível Hoje

A ponte leaderboard-para-CLI está em desenvolvimento. Aqui está o que funciona agora:

Métodos integrados (sem plugins necessários)

Método	Melhor Para	Custo
`llm` (padrão)	Focado em qualidade, qualquer idioma	Por token via OpenRouter
`gemini`	Qualidade + camada gratuita	Gratuito (limitado), depois por token
`google-translate`	Velocidade + volume	$20/M caracteres
`deepl`	Idiomas europeus	$25/M caracteres
`llm-coached`	Idiomas com dados de treinamento	Por token via OpenRouter
`api`	Métodos customizados/hospedados pela comunidade	Auto-hospedado

Métodos de plugin (instale separadamente)

Plugins customizados podem envolver qualquer lógica de tradução — um modelo fine-tuned, um pipeline com gate FST, uma API comunitária, ou qualquer coisa que produza JSON. Veja Construir um Plugin.

Workflow Empresarial

1. Avalie sua qualidade atual

# See what you're getting today
npx champollion status

# Output shows: method per pair, cache hit rate, quality gate stats

2. Execute o harness de avaliação em candidatos

O harness de avaliação permite que você avalie múltiplos métodos contra o mesmo dataset. Execute uma varredura, compare pontuações, escolha vencedores:

# In the eval harness repo
python -m mt_eval_harness.run \
  --methods coached-v3 baseline prompt-tuned \
  --dataset data/your-corpus.json

3. Configure vencedores por par

Atualize sua config para usar o melhor método por par de idiomas. Idiomas diferentes têm métodos melhores diferentes — esse é o ponto.

4. Integre em CI/CD

# In your CI pipeline
npx champollion lint        # Catch hardcoded strings
npx champollion sync        # Translate what changed
npx champollion audit       # Fail if any locale is incomplete
npx champollion integrity   # Validate placeholder consistency

Três comandos. Zero tradução manual. O pipeline captura strings hardcoded, traduz-as com seus métodos escolhidos, e falha a build se algo estiver faltando ou corrompido.

5. Revisão profissional (opcional)

Para conteúdo crítico, exporte para XLIFF para revisão humana:

npx champollion xliff export --locale ja --output translations.xliff
# → Send to your translation agency
# → Import corrections back:
npx champollion xliff import translations.xliff

Traduza automaticamente o volume. Revise manualmente os caminhos críticos. Pague por tempo humano apenas onde importa.

Modelo de Custo

champollion tem sem taxa de licença, sem assinatura mensal, sem preço por assento. É uma ferramenta CLI de código aberto. Você paga apenas pelas chamadas de API de tradução:

Volume	Google Translate	LLM (Gemini Flash)	LLM (GPT-4o)
1.000 chaves × 5 locales	~$0,50	~$0,30 (camada gratuita)	~$2,00
10.000 chaves × 15 locales	~$15	~$8	~$60
50.000 chaves × 30 locales	~$75	~$40	~$300

Translation Memory significa que você paga apenas por chaves alteradas em sincronizações subsequentes. Se você atualizar 10 strings de 10.000, você paga por 10 traduções, não 10.000.

vs. Plataformas TMS

	champollion	Crowdin / Phrase / Locize
Preço	Gratuito (código aberto) + custos de API	$50–$500/mês + por assento
Lock-in de fornecedor	Nenhum — troque provedores em config	Alto — dados na nuvem deles
Escolha de método	Qualquer provedor, qualquer modelo, por par	O que eles oferecem
CI/CD	Primeira classe (`lint → sync → audit`)	Plugin/webhook
Métodos customizados	Sistema de plugin, plugins comunitários	Não suportado
Quality gate	Integrado (script errado, eco, comprimento)	Varia
Auto-hospedado	Sim (LibreTranslate, API customizada)	Não

Veja a comparação completa para detalhes.

Leitura Adicional

Quick Start — execute sua primeira sincronização em 60 segundos
Métodos de Tradução — o menu completo de métodos com árvore de decisão
Integração CI/CD — automatize em seu pipeline
Trabalhando com Tradutores Profissionais — exportação/importação XLIFF
MT Eval Arena — benchmark e ranking
Referência de Configuração — todas as opções de config

A Proposta​

O Workflow Ranking → Deploy​

O Que Está Disponível Hoje​

Métodos integrados (sem plugins necessários)​

Métodos de plugin (instale separadamente)​

Workflow Empresarial​

1. Avalie sua qualidade atual​

2. Execute o harness de avaliação em candidatos​

3. Configure vencedores por par​

4. Integre em CI/CD​

5. Revisão profissional (opcional)​

Modelo de Custo​

vs. Plataformas TMS​

Leitura Adicional​